VTK：模型之Finance
本文共 295 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
VTK：模型之Finance
VTK：模型之Finance
描述
第一步是选择因变量和自变量。这种选择本质上是从多维数据到非结构化点数据集的映射。本示例选择MONTHLY_PAYMENT，INTEREST_RATE和LOAN_AMOUNT作为（x，y，z）点坐标，并选择TIME_LATE作为标量值。这映射了六个变量中的四个。现在，我们将忽略其他两个变量。
该示例使用vtkGaussianSplatter执行splatting操作（即，从非结构化点到体积数据集的转换）。然后进行等值面提取。我们对数据进行了两次喷溅。我们是第一次吐出全部人口。这是为了显示上下文，并在图中显示为灰色/线框。转载地址：http://gonwz.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
MySQL 常见的 9 种优化方法
查看>>
MySQL 常见的开放性问题
查看>>
Mysql 常见错误
查看>>
mysql 常见问题
查看>>
MYSQL 幻读（Phantom Problem）不可重复读
查看>>
mysql 往字段后面加字符串
查看>>
mysql 快速自增假数据， 新增假数据，mysql自增假数据
查看>>
Mysql 批量修改四种方式效率对比（一）
查看>>
Mysql 报错 Field 'id' doesn't have a default value
查看>>
MySQL 报错：Duplicate entry 'xxx' for key 'UNIQ_XXXX'
查看>>
Mysql 拼接多个字段作为查询条件查询方法
查看>>
mysql 排序id_mysql如何按特定id排序
查看>>
Mysql 提示：Communication link failure
查看>>
mysql 插入是否成功_PDO mysql：如何知道插入是否成功
查看>>
Mysql 数据库InnoDB存储引擎中主要组件的刷新清理条件：脏页、RedoLog重做日志、Insert Buffer或ChangeBuffer、Undo Log
查看>>
mysql 数据库中 count(*),count(1),count(列名)区别和效率问题
查看>>
mysql 数据库备份及ibdata1的瘦身
查看>>
MySQL 数据库备份种类以及常用备份工具汇总
查看>>
mysql 数据库存储引擎怎么选择？快来看看性能测试吧
查看>>
MySQL 数据库操作指南：学习如何使用 Python 进行增删改查操作
查看>>